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데이터 시각화에 관한 권장 도서 12권

jisunlee 2020. 3. 28. 21:15
출처 : https://www.tableau.com/ko-kr/learn/articles/books-about-data-visualization 데이터 시각화에 관한 권장 도서 12권

데이터 시각화 이론 및 역사에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 경외심이 들 만한 비주얼리제이션의 예를 보고 영감을 얻고 싶으십니까? 더 효과적인 비주얼리제이션을 만드는 능력을 갖고 싶으신가요? 아니면 데이터 시각화 전문가들의 모든 정보를 하나도 빠짐없이 받아들이는 데 관심이 있으신가요? 이 모두가 훌륭한 주제이며 이러한 주제에 관해 자세히 알면 Tableau 활용 능력이 향상됩니다. 지난 몇 년 간 읽은 책 중 대단히 유용하다고 판단되는 책의 목록을 데이터 시각화 현장 가이드의 일부로 알려드립니다. 물론, 이 목록이 끝이 아니며, 훨씬 더 많은 책이 있습니다.

이 문서의 이전 버전은 Andy Cotgreave가 Tableau 블로그에 작성하였습니다.

1. "Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring"(정보 대시보드 디자인: 한 눈에 보고 모니터링할 수 있도록 데이터 표시하기), 저자: Stephen Few

Information Dashboard Design - Displaying Data for At-a-glance Monitoring(정보 대시보드 디자인: 한 눈에 보고 모니터링할 수 있도록 데이터 표시하기), 저자: Stephen Few저자: Stephen Few
웹 사이트: Perceptual Edge | Amazon

좋은 대시보드와 나쁜 대시보드의 예로 가득 차 있는 환상적인 리소스입니다. 최고의 대시보드를 만드는 방법을 설명하면서 Stephen Few는 데이터 시각화 및 디자인 이론의 원리에 대해서도 소개합니다. Stephen Few의 다른 책도 추천할 만하지만, 이 책이 가장 접근하기 쉽습니다.

이 책은 데이터 시각화 자체보다는, 한눈에 데이터를 효율적이고 냉정하게 모니터링할 수 있도록 시각화 기술을 나에게 유리하게 활용하는 데 더 초점을 맞춥니다. 대시보드는 여러 데이터 집합을 추적하는 일반적인 방법인데, Few의 목표는 대시보드가 많은 경우에 그렇듯이 통제하기 어렵고 비효율적으로 되지 않도록 하는 것입니다. 이 책에서는 그러한 함정에 빠지지 않도록 모범 사례뿐만 아니라 대시보드 디자인에서 일반적으로 생길 수 있는 실수를 지적합니다.

2. "Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts"(아름다운 비주얼리제이션, 전문가의 눈을 통해 데이터 바라보기), 저자: Julie Steele, Noah Iliinsky

Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts(아름다운 비주얼리제이션, 전문가의 눈을 통해 데이터 바라보기), 저자: Julie Steele, Noah Iliinsky저자: Julie Steele, Noah Iliinsky
웹 사이트: O’Reilly Media | Amazon

Steele와 Iliinsky의 책에서는 데이터 시각화 프로젝트의 실제 사례 뒷면의 사고 프로세스와 디자인을 들여다봅니다. 24명의 전문가가 각자의 분야에 맞춰 데이터 시각화를 디자인하면서 방법, 접근법 및 관점을 따져 봅니다. "Beautiful Visualization"(아름다운 비주얼리제이션)은 데이터를 이용한 스토리텔링, 색상과 같은 시각적 표시를 통한 커뮤니케이션, 연구 방법을 탐구하여 모두 종합합니다.

또한 몇 가지 잘 알려진 비주얼리제이션의 디자인 및 개발에 대해 기술합니다. 다른 사람들이 시각적 디자인에 접근하는 방법을 알 수 있는 좋은 기회입니다. 이 책에서 찾은 특이한 인사이트로는, 작성자마다 데이터의 수집 및 정리를 모든 프로젝트의 가장 어려운 부분으로 꼽는다는 것입니다. 최고의 분석가조차 이 부분을 가장 어려워한다는 것을 알면 위로가 됩니다.

3. "The Accidental Analyst: Show Your Data Who’s Boss’(어쩌다 분석가: 데이터에게 누가 대장인지 보여주세요), 저자: Eileen McDaniel, Stephen McDaniel

The Accidental Analyst Show Your Data Who’s Boss(어쩌다 분석가: 데이터에게 누가 대장인지 보여주세요), 저자: Eileen McDaniel, Stephen McDaniel저자: Eileen McDaniel, Stephen McDaniel
웹 사이트: Freakalytics
구입: Amazon

이 책은 심지어 분석가가 되는 교육도 받지 못한 채 분석 프로젝트 세계에 뛰어들어야 했을 때 어떻게 할지에 관한 내용을 다룹니다. 매일 수많은 비즈니스 사용자가 이러한 상황에 부딪칩니다. 데이터에 액세스할 수는 있지만, 영업, 인사, 편집 또는 운영팀 소속일 수 있습니다. 이 책은 각각의 분석 프로젝트를 별개의 영역으로 분류하고 성공적이면서 효과적인 결과를 산출하는 훌륭한 템플릿을 제공합니다.

데이터 분석가라는 새 직업을 시작했든, 예기치 않게 책임을 맡았든, 이 책은 데이터를 분석을 시작해서 결과를 얻으려는 모든 사람에게 유용합니다. "The Accidental Analyst"(어쩌다 분석가)는 답변을 얻으려는 질문을 결정하고, 데이터를 수집하며, 정보를 구성하고, 시각적 그래픽을 통해 표시하며, 결과를 전달하는 방법에 관한 단계별 안내를 제공합니다.

4. "The Functional Art"(The Functional Art - 인포그래픽과 데이터 시각화 기법을 활용한 스토리텔링), 저자: Alberto Cairo

The Functional Art(The Functional Art - 인포그래픽과 데이터 시각화 기법을 활용한 스토리텔링), 저자: Alberto Cairo저자: Alberto Cairo
웹 사이트: The Functional Art

Alberto Cairo는 데이터 저널리스트이며 정보 그래픽 및 비주얼리제이션을 가르칩니다. 이 책의 좋은 점은, 모범 사례를 가능한 한 비슷하게 따르는 것이 얼마나 중요한지 뿐만 아니라 작업 결과가 최종 사용자의 관심을 끌 만큼 멋져야 함을 설명한다는 점입니다.

"Functional art"(기능적인 예술)라는 개념은 소용에 닿는 어떤 것이 매력적이고 마음을 사로잡는 미학적 특징을 계속 유지하는 상태를 말합니다. Cairo는 이 개념이 결국 데이터 시각화가 추구하는 목표라고 주장합니다. 이 책에서 그는 데이터 시각화의 미학적 특징을 살펴보며, 업계 모범 사례 범위 안에서 보기에 좋은 작품을 만드는 방법을 검토합니다. 미적 특징을 향상하기 위해 색상 및 디자인을 사용하는 것과, 정보를 인지 및 기억할 때 보이는 인간 두뇌의 특성을 이용하는 데 초점을 맞춥니다.

5. "The Visual Display of Quantitative Information"(양적 정보의 시각적 표시), 저자: Edward R.Tufte

The Visual Display of Quantitative Information(양적 정보의 시각적 표시), 저자: Edward R.Tufte저자: Edward R. Tufte
웹 사이트: Edward Tufte | Amazon

Edward Tufte의 책은 1983년에 처음 출판되어 오래된 표가 나기 시작하지만, 데이터 그래픽의 이론 및 디자인에 대해 다루고 모범 사례 및 최악의 사례를 통해 그림으로 설명되어 있습니다. 30년이 지난 지금도 시간을 초월한 디자인 이론에 대한 훌륭한 개론서이며, 데이터 시각화의 역사적 맥락을 제공합니다. 이 책에는 통계 그래픽의 데이터 시각화 예제에 해당하는 250개의 그림이 상세한 세부 분석과 함께 들어 있습니다.

6. "Cartographies of Time: A History of the Timeline"(시간 지도의 탄생 - 고대에서 현대까지 연표의 진화와 역사), 저자: Daniel Rosenberg, Anthony Grafton

The Visual Display of Quantitative Information(양적 정보의 시각적 표시), 저자: Edward R.Tufte저자: Daniel Rosenberg, Anthony Grafton
웹 사이트: Amazon

데이터 시각화의 역사에 관해 철저히 알고 싶으면 이 책을 추천합니다. 상당한 노력의 산물인, 시간의 시각적 표현 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 매우 흥미롭게도, 현재 데이터 시각화에서 직면하는 어려움이 수백 년 전의 그것과 유사하다는 점을 보여줍니다.

데이터 시각화 연구는 최근의 시도일지 모르지만, 시각적으로 이해하기 쉬운 방식으로 정보를 표현하는 일의 어려움은 역사를 통해 크게 다르지 않습니다. 대시보드에서 고대의 지도에 이르기까지, 특정 시간에 대한 데이터를 표시하려고 몇 대에 걸쳐 노력해 왔습니다. "Cartographies of Time"(시간 지도의 탄생)은 대대로 이어져 온 시각적 연표에 관한 서구 문명의 시도를 종합적으로 설명합니다. 거의 600년에 이르는 기간 동안 유럽 및 북미에서 시간의 도표적 표현을 망라하여 그림과 함께 실었습니다.

7. "Information Graphics"(정보 그래픽), 저자: Sandra Rendgen, Julius Wiedemann

Information Graphics(정보 그래픽), 저자: Sandra Rendgen, Julius Wiedemann저자: Sandra Rendgen, Julius Wiedemann
웹 사이트: Amazon

사진과 그림이 많이 실린 넘겨 보기 좋은 책입니다. 저널리즘, 정부, 교육, 비즈니스 등 분야의 데이터 시각화를 망라하여 전 세계에서 수집된 400종 이상의 정보 그래픽 사례가 포함되어 있습니다. 데이터 시각화의 역사 및 이론과 데이터 저널리즘에 대한 입문서적인 내용도 있습니다.

"Information Graphics"(정보 그래픽)은 데이터 시각화에 관한 연감으로도 손색이 없습니다. 책의 전반부에는 역사적 맥락과 관행에 관한 글이, 후반부에는 전 세계의 다양한 분야에서 수집된 200개 이상 프로젝트 및 400종 이상의 정보 그래픽 사례가 지역, 시간, 범주 및 계층별로 분류되어 소개됩니다.

8. "Visual Thinking for Design"(디자인을 위한 시각적 사고) 저자 Colin Ware

Visual Thinking for Design(디자인을 위한 시각적 사고) 저자 Colin Ware저자: Colin Ware
웹 사이트: Data Visualization Research Lab | Amazon

데이터 시각화의 이면을 이루는 과학에 관심이 있다면 이 놀라운 책을 추천합니다. 디자인 및 인지 심리학에 대한 좋은 입문서가 됩니다. 이 책의 내용을 이해하면 더 나은 비주얼리제이션 디자이너로 성장할 것입니다.

이 책은 디자인 이면에 숨겨진 과학과 심리학을 다루며, 메시지를 더 효과적으로 전달하기 위해 그것을 데이터 시각화에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 이야기합니다. 디자인을 일종의 도구로, 뇌의 인지 및 사고 프로세스를 활용하는 특정 기법으로 소개합니다. 다채로운 색상의 시각적 도표뿐만 아니라 텍스트로 된 수백 개의 예제가 포함되어 있습니다.

9. "Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals”(데이터 스토리텔링 - 설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법), 저자: Cole Nussbaumer Knaflic

Storytelling with Data - A Data Visualization Guide for Business Professionals(데이터 스토리텔링 - 설득력 있는 프리젠테이션을 위한 데이터 시각화 기법), 저자: Cole Nussbaumer Knaflic저자: Cole Nussbaumer Knaflic
웹 사이트: Storytelling With Data(데이터 스토리텔링)

수많은 데이터 시각화 서적이 주제에 관한 이론적 내용 또는 실제 그래픽 사용과 관련된 핵심 방법론에 집중하는 반면, 이 책은 시각화 방법을 사용해 데이터를 해석하는 ‘이유’에 초점을 맞추고 있습니다. 데이터 자체는 도구이며 그 데이터를 사용하여 스토리를 만들어 내는 것은 인간의 몫입니다. 작가들이 글에서 ‘말하지 않고 보여주려’ 애쓰는 것처럼, ‘데이터 스토리텔링’은 데이터 스스로 입을 열기를 바라기 보다는 시각 자료를 사용해 데이터의 의미를 전달하는 것을 강조합니다. 이 책은 적절한 시각 자료 또는 그래프 유형을 선택하여 메시지를 선명하게 만드는 법, 독자의 주의를 끄는 법, 데이터를 사용한 효과적인 전달 방법에 대해 다룹니다.

10. "Knowledge is Beautiful"(지식은 아름답다), 저자: David McCandless

Knowledge is Beautiful(지식은 아름답다), 저자: David McCandless저자: David McCandless
웹 사이트: Information Is Beautiful(정보는 아름답다)

데이터 시각화 블로그, ‘Information is Beautiful’(정보는 아름답다)과 같은 저자가 쓴, "Knowledge is Beautiful"(지식은 아름답다)은 시각 자료를 통해 세상을 파헤칩니다. 이 책은 복잡한 정보를 나타내는 인포그래픽을 내용으로 하며, 연관성 및 관계를 시각적 디스플레이로 보여줍니다. 이 책은 미술부터 과학, 건강부터 대중 매체에 이르는 데이터를 두루 섭렵하여 우리 생활에 존재하는 패턴과 연결 고리를 보여줍니다. 인기 견종 차트부터 정확한 중동 관계도에 이르기까지 이 책은 독자의 호기심을 만족시킬 것입니다.

11. "Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics"(비주얼라이즈 디스 - 빅데이터 시대의 데이터 시각화 + 인포그래픽 기법), 저자: Nathan Yau

Visualize This - The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics(비주얼라이즈 디스 - 빅데이터 시대의 데이터 시각화 + 인포그래픽 기법), 저자: Nathan Yau저자: Nathan Yau
웹 사이트: Flowing Data | Amazon

Nathan Yau는 이 책에서 데이터를 재구성하여 스토리텔링하는 데 필요한 실용적인 팁과 단계별 자습서를 제공합니다. 이 책은 주로 기술 참조를 포함한 통계 데이터와 프로그래밍을 통한 비주얼리제이션 양식화에 초점을 두고 있습니다. "Visualize This"(비주얼라이즈 디스)는 또한 웹용 및 인쇄용 그래픽을 디자인하는 도구 및 소프트웨어 권장 사항을, Python, JavaScript 같은 웹 프로그래밍용 코드 예제와 함께 제공합니다.

12. "The Big Book of Dashboards"(대시보드 설계와 데이터 시각화 - 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례), 저자: Steve Wexler, Jeffrey Shaffer, Andy Cotgreave

The Big Book of Dashboards(대시보드 설계와 데이터 시각화 - 차트와 그래프를 활용한 비즈니스 데이터 분석 시나리오와 디자인 사례), 저자: Steve Wexler, Jeffrey Shaffer, Andy Cotgreave저자: Steve Wexler, Jeffrey Shaffer, Andy Cotgreave
웹 사이트: Tableau | Amazon

영감을 얻기 위해 대시보드를 많이 봐야 한다면 이 책 한 권이면 됩니다. "The Big Book of Dashboards"(대시보드 설계와 데이터 시각화)에서는 의료, 마케팅, 금융, 고객 서비스, 스포츠 등등의 예를 사용해 다양한 업종 및 부서에 해당하는 각종 대시보드를 다룹니다.

실제 적용 부분이 가장 핵심적인 내용으로, 컴퓨터 앞에 있든, 회의실에서 발표 중이든, 아니면 이동 중에 휴대기기를 사용하든 관계없이 언제든지 사용할 수 있도록 데이터가 준비되어 있어야 할 필요성에 대해 다룹니다. "Information Dashboard Design"(정보 대시보드 디자인)에서 보았듯이 대시보드 디자인 작업이 데이터 그 자체만큼이나 중요하다면, "The Big Book of Dashboards"(대시보드 설계와 데이터 시각화)에서는 시작도 하기 전에 직면할 수 있는 실질적이고 심리적인 요소에 대해 다룹니다.